Ciencias Computacionales

 

Aprendizaje Computacional y Reconocimiento de Patrones

El Objetivo general de esta línea es desarrollar algoritmos, programas y sistemas que permitan a las computadoras mejorar en la realización de una tarea mediante la experiencia y adaptarse a situaciones cambiantes.

Los temas que se trabajan en esta línea son: 

 

  • Aprendizaje Reforzado Relacional

  • Datos Desbalanceados 

Dr. Eduardo Morales Manzanares

 

  • Computación Suave para Clasificación

  • Selección de Modelos para Clasificación

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

              

  • Minería de Datos.

  • Reconocimiento de Patrones Lógico-Combinatorio

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

 

  • Redes Neuronales Artificiales 

  • Inteligencia Computacional

Dra. Pilar Gómez Gil

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

 

  • Selección de Características y Prototipos

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

           

 Página del Grupo:

http://ccc.inaoep.mx/~mplr/ 

 

Última actualización:
21-06-2021 / 19:12 por: Liliana Perea Centeno

 

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