DR. MANUEL MONTES Y GÓMEZ
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Resumen Curricular
Doctorado en Ciencias de la Computación - Centro de Investigación en Computación (CIC), IPN, México, 2002.
El Dr. Manuel Montes es investigador en la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Su trabajo de investigación se orienta principalmente a los temas de recuperación de información, minería de texto, y análisis de autoría, sobre los cuales ha publicado alrededor de 350 artículos en revistas y congresos internacionales, y le han valido el reconocimiento de Investigador Nacional Nivel II del SNII, así como de miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.
El Dr. Montes ha sido profesor invitado en la Universidad Politécnica de Valencia, y en la Universidad de Alabama en Birmingham. También es miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación y la Asociación Mexicana de Procesamiento de Lenguaje Natural. En el contexto de esta última ha sido organizador de varias ediciones del Taller Nacional de Tecnologías del Lenguaje, del Taller Mexicano sobre Detección de Plagio y Análisis de Autoría. de la Escuela de Otoño de Tecnologías del Lenguaje, así como de tareas de evaluación sobre perfilado de autores, análisis de lenguaje agresivo, detección de noticias falsas, reporte de hechos violentos, e identificación de memes inapropiados en el IberLEF.
Líneas de Investigación
- Detección temprana de conductas y estados de riesgo en redes sociales
- Atribución de autoría y pefilado de autores
- Detección de discurso y contenidos de odio
- Detección y análisis de desinformación (por ejemplo, noticias falsas y propaganda)
- Agrupación y clasificación de contenidos multilingües y multimodales
- Recuperación de información combinando información textual y visual
Especialidades
- Clasificación y agrupamiento de documentos
- Análisis de autoría (atribución, perfilado, detección de plagio)
- Análisis de contenidos de redes sociales
- Recuperación de información
Cursos
- Inteligencia Artificial
- Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
- Minería de Texto
- Recuperación de Información
- Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Lenguaje Natural
Página Personal:
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